介绍
机器学习和计算机视觉已经进入我们的生活。毫无疑问，它们开辟了新的机会。特别是，地下安全服务涉及用于检测和搜索通缉犯的机器学习。此外，计算机视觉应用在自动驾驶汽车的控制系统中，以达到目的地并避免事故的发生。
除了明显的优点，这些技术也有缺点。事实上，机器学习工作的结果可能会被外部各方用来提取个人数据，并出于不公平的目的制造错误信息和虚假新闻。
好消息是 Z 世代很可能会过滤来自社交网络和新闻网站的信息。
“只有 7% 的 Z 世代大学生认为社交媒体是最值得信赖的新闻来源。50% 的 Z 世代学生表示，他们认为在线报纸和新闻网站是最值得信赖的。”
人工智能（机器学习）产品简介
人工智能工作（机器学习）的成果可以是著名的生成产品：照片、视频、音乐、文本。
生成的照片
此服务thispersondoesnotexist提供从未存在过的人的预先生成的照片。随着猫照片的生成，情况更加复杂。欢迎您通过链接在线探索猫的照片生成结果。
生成的视频
我们所知道的关于假奥巴马的高质量视频是使用人工智能工具制作的虚假演讲。综合前美国总统巴拉克奥巴马可能会说任何话放在嘴里。生成视频的技术是由华盛顿大学的研究人员提供的，可以产生非常逼真的结果。
生成的文本
OpenAI 的神经网络 GPT-2/GPT-3 能够根据您自己的描述生成逻辑文本：
DeepAI为您的编程语言提供了文本生成 API 文档：bash/nodejs/python/ruby/c#。
您可以通过链接找到其他有趣的 API 和模型。他们中的一些：
- 图像着色为黑白图像添加颜色
- 面部识别图像相似性检测并定位任何图像、视频或实时视频流中的人脸
- 情绪分析将文本分类为情绪的积极或消极
- 裸体检测可检测照片、视频和直播视频流中的成人内容
- 文本摘要— 缩短长文本文档
- 姿势检测检测人体姿势
- 文本标记从文本中查找关键字
- 人脸匿名化对图像中的人脸进行匿名处理 - ，
生成的音乐
相当有趣的工具Jukebox是一个从头开始生成音乐的神经网络。
音乐生成的第二个神经网络是OpenAI的 MuseNet。它可以用 10 种不同的乐器生成 4 分钟的音乐作品，并且知道许多不同的风格并可以将它们融合在一起。
OpenAI还有很多其他有趣的项目。
进一步开发和用例
全新的仪器来自人工智能：
- 在图片、照片、视频或文本中搜索对象和行为模式—— “自行搜索”
- 虚假陈述和完全删除对象—— “伪装”
- 生成和搜索合成对象—— “创建和搜索假货”
难怪，人工智能（机器学习）是一把双刃剑。一方面，使用这些工具会出现新信息，但另一方面，它们会验证内容。简而言之，我注意到创建和进一步检测之间的对抗。例如，虚假新闻的产生和在真实新闻中寻找或在照片（视频）中寻找人物和人脸识别保护。
关于在照片中搜索的人，我首先想到的是服务FindFace。它从 2016 年就知道了。它目前仅适用于 b2b 格式。尽管市场上充斥着类似的公司、机器人、允许个人使用的服务。
为了防止人脸识别，您可以使用：
结论
总结包括机器学习在内的人工智能——现代工具为我们的生活带来了新的机会、新的内容和新的知识。正如所说的知识就是力量，即使它们是通过合成对象获得的。
此外，假新闻不仅可以用来管理和控制人们，还可以在真实事件发生之前揭示有意义的观点和态度。例如为了在通过法律之前找出任何态度。照片“伪装”可能有助于在宣传和隐私以及个人数据保护之间做出妥协。